Top ứng dụng của Big Data trong thực tế hiện nay

Trong thời đại số hóa, dữ liệu trở thành yếu tố cốt lõi trong mọi hoạt động. Big Data – dữ liệu lớn – không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng mà còn hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa quy trình vận hành. Vậy ứng dụng của Big Data  trong thực tế là gì? Hãy cùng tìm hiểu qua bài viết sau đây của Long Vân!

Mục lục

Tầm quan trọng của Big Data

Hiện nay, khi mà dữ liệu được phát sinh liên tục từ mọi hoạt động số hóa, Big Data đã trở thành yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp và tổ chức. Việc sở hữu, thực hiện phân tích dữ liệu lớn giúp người dùng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, tối ưu vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng. 

Big Data cũng đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán xu hướng, phòng ngừa rủi ro và tạo lợi thế cạnh tranh cho các tổ chức, doanh nghiệp. Do đó, khai thác hiệu quả Big Data không chỉ là cơ hội, mà còn là yêu cầu tất yếu để bạn có thể phát triển và thích nghi trong kỷ nguyên công nghệ số ngày nay.

Ứng dụng của Big Data trong thực tế

Big Data được ứng dụng nhiều trong thực tế với các lĩnh vực như kinh doanh - tiếp thị, y tế, tài chính - ngân hàng, giáo dục, sản xuất, thương mại điện tử… dưới đây là chi tiết một số ứng dụng của Big Data trong thực tế:

Kinh doanh và tiếp thị

Với lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị, Big Data có thể được sử dụng nhằm với các mục tiêu sau:

• Hiểu rõ hành vi khách hàng: Big Data giúp phân tích hành vi của khách hàng như nhu cầu mua sắm, sở thích, tần suất và phản hồi… nhằm cá nhân hóa trải nghiệm.

• Dự đoán thị trường: Ở các mô hình phân tích big data có thể giúp dự đoán nhu cầu thị trường trong tương lại, giúp doanh nghiệp có thể chuẩn bị chiến lược phù hợp.

• Tối ưu chiến dịch tiếp thị: Việc lựa chọn kênh truyền thông phù hợp, xác định thời điểm triển khai chiến dịch thì Big Data giúp mọi quyết định trở nên chính xác và nhanh chóng hơn.

Y tế

Trong y tế, big data giúp xác định hướng điều trị, cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian… Dưới đây là một số ứng dụng của Big Data trong lĩnh vực y tế:

• Chẩn đoán: Việc phân tích dữ liệu bệnh án, hình ảnh trực quan giúp hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

• Dự đoán dịch bệnh: Có thể kết hợp Big Data với dữ liệu thời gian thực từ bệnh viện, mạng xã hội và thiết bị y tế có thể đeo giúp theo dõi, dự báo dịch bệnh.

• Quản lý hệ thống y tế: Giúp tối ưu hóa nhân sự, lịch khám bệnh, thiết bị và thuốc men, giảm tải cho các cơ sở y tế.

Tài chính và ngân hàng

Big Data đã và đang được áp dụng trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng với nhiều hoạt động như quản lý rủi ro, phát hiện gian lận… Từ đó, giúp cải thiện và giảm thiểu các rắc rối có thể xảy ra. Dưới đây là số ứng dụng của Big Data trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng:

• Phát hiện gian lận: Sử dụng Big Data phân tích các giao dịch bất thường theo thời gian thực, từ đó có thể phát hiện gian lận tài chính, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

• Quản lý rủi ro: Các ngân hàng dùng và phân tích Big Data nhằm đánh giá rủi ro tín dụng, đầu tư và ra quyết định nhanh chóng.

• Cá nhân hóa dịch vụ tài chính: Với thẻ tín dụng, các khoản vay thì dữ liệu lớn giúp bạn có thể phân tích, đưa ra lựa chọn gói dịch vụ phù hợp với từng đối tượng khách hàng.

Giáo dục

Dưới đây là một số ứng dụng của Big Data đối với lĩnh vực giáo dục:

• Phân tích hiệu quả: Với các dữ liệu học sinh – sinh viên sẽ được phân tích nhằm hiểu rõ điểm mạnh, điểm yếu. Từ đó, đưa ra các điều chỉnh, xây dựng phương pháp giảng dạy phù hợp nhất.

• Cá nhân hóa nội dung: Với các nền tảng học trực tuyến sử dụng Big Data để đề xuất nội dung học tập đúng nhu cầu người học.

• Quản lý vận hành: Tối ưu hóa việc quản lý sinh viên, lịch học, lớp học và tài nguyên giảng dạy.

Sản xuất và chuỗi cung ứng

Big data được ứng dụng trong lĩnh vực sản xuất và chuỗi cung ứng như sau:

• Dự đoán nhu cầu: Phân tích dữ liệu thị trường, tiêu dùng, nhu cầu giúp doanh nghiệp có thể lên kế hoạch sản xuất hiệu quả và chính xác hơn.

• Giảm thiểu lãng phí: Big Data giúp theo dõi hiệu suất máy móc, kiểm tra chất lượng sản phẩm và cảnh báo lỗi để giảm thiểu tổn thất cho doanh nghiệp.

• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Theo dõi thời gian giao hàng, tồn kho và phản hồi khách hàng để điều chỉnh chuỗi cung ứng linh hoạt.

Thương mại điện tử

Thương mại điện tử hiện đang ngày càng phát triển trong thời đại công nghệ số hiện nay,  Big Data tạo nên lợi thế cạnh tranh khi áp dụng chúng vào lĩnh vực này bởi có thể cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng. Dưới đây là số ứng dụng của Big Data trong lĩnh vực thương mại điện tử:

• Thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng, từ đó phân tích về hành vi của khách hàng và đề xuất sản phẩm phù hợp, làm tăng khả năng bán hàng, tạo ra doanh thu.

• Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao, với bất kỳ sản phẩm được thêm vào giỏ hàng nhưng khách hàng chưa mua, Big Data có thể tự động gửi mã khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó.

• Phân tích dữ liệu nhằm xác định sản phẩm được xem nhiều nhất, từ đó tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.

• Các ứng dụng Big Data giúp tạo một báo cáo theo các tiêu chí khác nhau của khách hàng về độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập...

Kết luận

Trong kỷ nguyên số hiện nay, sự tiến bộ và phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), các thuật toán phân tích, kỹ thuật khai thác và xử lý dữ liệu đã làm cho dữ liệu lớn (Big Data) thành công cụ đắc lực, mang lại nhiều giá trị thiết thực và hoạt động kinh doanh của mọi tổ chức, doanh nghiệp.